Vender Para Jetson Nano 4GB Desarrollador Kit AI Inteligencia Artificial Desarrollo Junta De Programación Aprendiz 64GB Tarjeta TF Enchufe De Ee.uu . al mejor precio

Soporte de actualización de doble núcleo más conveniente y compatible con Jetson Nano ule y Jetson Xavier NX core board Se puede utilizar para ejecutar el tablero central para lograr la clasificación de imágenes, detección de objetivos, segmentación, procesamiento de voz y otras funciones, y para ser aplicado a varios proyectos de inteligencia artificial. Soporta cámara de datos CSI de 2 canales, que es muy adecuada para algoritmos de paralaje binoculares que van, reconocimiento facial, detección de cuerpo vivo, grabación de vídeo VR y otras aplicaciones que requieren visión binocular 4k de doble pantalla de salida soporta para la interfaz de Displayport e interfaz de alta definición HDMI La interfaz de alta velocidad USB3.0 de cuatro vías puede acceder a periféricos más y más ricos, la transmisión de alta velocidad USB3.0 ya no se preocupa por las interfaces insuficientes Producto el: JETSON-NANO-DEV-KIT-A Gpu: Maxwell de 128 núcleos Cpu: Quad-core ARM [email protected] Memoria: 4GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s Almacenamiento: 16GB EMMC Codificación de vídeo: 4K@30 4x1080p@30 9x720p@30 (H.264/H.265) Decodificación de vídeo: 4K@6012X4K@30 8x1080p@30 18x720p@30 (H.264/H.265) Cámara: 2x MIPI CSI-2 D-PHY carriles Networking: Gigabit Ethernet M.2Key E port expansion Pantalla: interfaz de pantalla HDMI y DP Usb: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B Interfaz de expansión: GPIO, I2C, I2S, SPL, UART Tipo de enchufe: enchufe de ee.uu., se aplica a canadá, India, méxico, tailandia, taiwán, los estados unidos, filipinas y así sucesivamente. Material: pcb Color: negro Contenido del paquete: 1 * junta de desarrollo 1 * Jetsonnano ule Core Board 1 * disipador de calor Tarjeta Tf de 1 * 64 gb 1 * lector de tarjetas 1 * gorra de jersey Adaptador de corriente 1 * 5v4asolo el contenido del paquete anterior, otros productos no están incluidos. Nota: el disparo de luz y diferentes pantallas pueden causar el color del elemento en la imagen un poco diferente de la cosa real. El error permitido de medición es +/- 1-3cm.